반응형

Ai 2

트랜스포머(Transformer) 아키텍처 정리

트랜스포머(Transformer) 아키텍처 정리ChatGPT를 써보셨나요? 그렇다면 이미 트랜스포머(Transformer)의 힘을 경험하신 겁니다.요즘 AI 시대를 이끌고 있는 ChatGPT, Claude, Llama 같은 거대 언어 모델(LLM)의 핵심에는 바로 이 트랜스포머 아키텍처가 자리 잡고 있습니다. 오늘은 LLM이 어떻게 만들어지는지부터 트랜스포머의 핵심 작동 원리까지, 개발자라면 반드시 알아야 할 내용을 단계별로 정리해 보겠습니다.1. LLM이 만들어지는 과정 (The Pipeline)LLM을 만든다는 건 단순히 데이터를 넣고 학습 버튼을 누르는 게 아닙니다. 정교한 4단계 공정을 거쳐야 합니다.1) 데이터 준비 (Data Preparation)인터넷에 존재하는 방대한 텍스트 데이터를 수집합..

IT 2026.01.07

Claude Code로 Sub Agent 만들어보기 (주식 분석 에이전트)

Claude Code로 Sub Agent 만들어보기 (주식 분석 에이전트)이번 글에서는 Claude Code의 Sub Agent 기능을 직접 만들어본 경험을 정리해보려고 한다.실무에 바로 쓰기보다는, 'Sub Agent를 실제로 어떻게 만들고, 어디까지 활용할 수 있을까?'를 실험해보는 데 의의를 두었다.⚠️ 글 하단에 있는 Sub Agent가 생성한 주식 분석 리포트는 재미로만 봐주세요. 투자 판단의 근거로 사용하기에는 부적절합니다.왜 Sub Agent를 만들어봤을까?요즘 코딩이나 문서 작업에 Claude를 자주 활용하고 있는데,단순 질의응답을 넘어서 역할이 명확한 에이전트를 만들어두면 꽤 쓸모 있겠다는 생각이 들었다.특히 이런 형태를 떠올렸다.입력: 주식 종목명 또는 티커출력: 일정한 기준에 따라 정..

IT 2026.01.05
반응형